Objectives et contenus essentiels

Cet enseignement est une introduction à la modélisation mathématique et à l’analyse théorique en tant qu'outils centraux pour la compréhension de problématiques telles que le traitement de l'information, l’apprentissage et la mémoire dans le système nerveux. Spécifiquement, cet enseignement s'appuiera sur la présentation de modèles biomathématiques à différentes échelles de temps et d’espace. Ces modèles seront centrés autour des thèmes de l'excitabilité, de l’encodage et décodage de l'information, et des mécanismes de plasticité et de mémoire.

L'accent sera porté sur les méthodes de formulation des modèles, d'une part, et de simulation des modèles, d'autre part, afin de développer en premier lieu le savoir faire des étudiants. Dans cette perspective, la moitié de l'enseignement consistera en des travaux dirigés.

Modèles mathématiques et

computationnels en neurosciences

MMCN (UE 4I702), 2017-2018

Février- Mai 2018

Master d’Informatique

Spécialité BioInformatique et Modélisation (BIM-BMC)